L’agritech, entre agriculture numérique et agriculture de précision

L’agriculture numérique désigne l’ensemble des usages des technologies de l’information et de la communication appliqués à l’agriculture, que ce soit pour la gestion de l’exploitation, la production durable, la commercialisation ou le partage de connaissances.

Elle recouvre notamment :

• l’IoT (dosage des engrais, traite des vaches, nuisibles, gestion de l’eau) ;
• les logiciels comptables ;
• les plateformes en ligne d’achat et de vente de produits agricoles ;
• les outils numériques comme les ordiphones, le GPS ou les robots.

Cette stratégie de gestion s’inscrit dans la continuité de l’agriculture de précision. Elle recueille, traite et analyse des données temporelles, spatiales et individuelles, puis, les combine avec d’autres informations pour guider les décisions, en tenant compte de la spécificité d’un milieu, d’une plante ou d’un animal. Objectif, adapter les pratiques à la spécificité d’un milieu, d’une plante ou d’un animal afin d’améliorer l’efficacité des ressources, la productivité, la qualité, la rentabilité et la durabilité de la production agricole.

Il est important de distinguer deux types de technologies numériques :

• les technologies numériques de production (TNP), qui interagissent directement avec les pratiques agricoles (GPS, modulation des intrants, outils d’aide à la décision) ;
• les technologies numériques pour l’information et la communication (TNC), comme les usages d’internet et des réseaux sociaux.

Cette distinction permet de mieux évaluer l’impact réel du numérique sur le travail agricole.

Une pluralité de modèles agricoles pour un même défi

Le débat autour de l’agriculture numérique s’inscrit dans un paysage agricole déjà très diversifié. On parle aujourd’hui d’agriculture bio, familiale, paysanne, durable, raisonnée, régénérative, low-tech, de conservation, écologiquement intensive, de précision, numérique ou digitale.

À ces modèles s’ajoutent des pratiques comme la permaculture, l’agroforesterie, l’hydroponie, l’aquaponie ou l’agrivoltaïsme. Cette diversité traduit un enjeu central : comment satisfaire correctement et durablement les besoins alimentaires, tout en respectant les écosystèmes et les agriculteurs ?

Des acteurs pour penser l’agriculture numérique autrement

Les réflexions autour de l’agriculture numérique et de l’agritech s’inscrivent dans un cadre plus large, à la croisée des acteurs de terrain, de la recherche et des politiques publiques.

Des collectifs comme La Ferme Digitale portent auprès des pouvoirs publics la voix des start-up qui associent le vivant, le numérique et le savoir-faire industriel. Leur rôle consiste notamment à structurer le dialogue entre innovation technologique, agriculture et décision publique.

Ces enjeux sont également nourris par les travaux de recherche et d’analyse pragmatique menés par différents acteurs du monde agricole et agritech. 

• Justine Lipuma, dirigeante de MYCOPHYTO, et toutes ses équipes , contribuent à la réflexion sur l’usage des technologies en agriculture biologique et sur les conditions nécessaires à leur appropriation par les agriculteurs, dans une logique d’autonomie et de compréhension des outils.
• Bertrand Gorge, cofondateur de Triple Performance, s’intéresse notamment aux liens entre pratiques agricoles, outils numériques et performance globale des exploitations, en intégrant les dimensions économiques, environnementales et humaines.
• Des initiatives comme OsFarm participent également à ces débats en explorant des modèles plus ouverts, fondés sur le partage des connaissances et la transmission des savoirs.

Enfin, ces dynamiques s’inscrivent dans un contexte institutionnel plus large. L’agroécologie fait aujourd’hui l’objet d’un programme d’État à travers le PEPR (Programme et Équipement de Recherche Prioritaire), soulignant l’importance stratégique de ces sujets et la volonté de structurer la recherche et l’innovation autour de pratiques agricoles plus durables.

Les apports de l’agriculture numérique

L’agriculture numérique peut apporter de réels bénéfices lorsqu’elle est bien pensée. Elle peut améliorer les conditions de travail agricole, optimiser certaines pratiques, mieux gérer les risques, informer les consommateurs, former les agriculteurs et améliorer la gestion globale de l’exploitation. En ce sens, elle peut constituer un appui utile à la prise de décision, à condition de rester au service du terrain et des réalités agricoles.

Elle permet également une meilleure compréhension systémique des interactions entre sols, plantes, animaux et environnement. En croisant différentes sources de données avec l’observation et l’expérience de terrain, elle peut aider à mieux appréhender la complexité du vivant et à ajuster les pratiques en conséquence. 

Cette approche contribue notamment à limiter la prolifération des herbes concurrentes, des insectes ravageurs et des agents pathogènes, sans chercher à les éliminer totalement, mais en apprenant à mieux composer avec eux.

Utilisée de cette manière, l’agriculture numérique peut favoriser des pratiques plus fines et plus adaptées aux contextes locaux, en tenant compte des spécificités de chaque exploitation. Elle peut aussi faciliter l’accès à l’information, le partage de connaissances et la montée en compétences des agriculteurs, dans une logique d’accompagnement plutôt que de substitution.

 Les limites et risques de l’agriculture numérique 

L’agriculture numérique soulève cependant de nombreuses limites.D’abord, le fait que la robotisation est aujourd’hui surtout adaptée aux contextes industriels et aux grandes exploitations. Elle peine donc à répondre aux réalités des structures plus petites et peut renforcer les écarts de performance. Ces technologies mobilisent par ailleurs des matériaux, des métaux et de l’énergie importants, pour des investissements souvent élevés, sans garantie de retour sur investissement réel pour les agriculteurs.

Autre limite, le fait d’être continuellement connecté peut générer une pression constante, de jour comme de nuit, et contribuer à une dégradation des conditions de travail pour les agriculteurs. Ceux-ci risquent en plus de devenir dépendants des entreprises qui conçoivent les robots, les logiciels et les modèles mathématiques. Cette situation d’hétéronomie (le fait de ne pas être autonome et de se baser sur des règles venant de l’extérieur) peut accentuer la dépendance aux outils d’aide à la décision.

Des difficultés d’appropriation, de réparation et de maîtrise des outils peuvent aussi survenir. Le manque de compétences, la complexité des technologies et la difficulté à réparer le matériel limitent l’autonomie des agriculteurs sur le long terme et leur capacité à réellement s’approprier ces outils.

L’usage de solutions numériques peut également entraîner une perte de propriété des données agricoles au profit des acteurs qui développent les outils. En parallèle, cela peut aussi générer une perte de sens du travail : conduire un robot ou décider à partir d’un modèle mathématique n’est pas le même métier que planter, observer et expérimenter. Les technologies doivent augmenter l’agriculteur, et non le remplacer, notamment en agriculture biologique où l’autonomie est centrale.

Enfin, il y a le risque de standardisation et de perte de savoirs de terrain : en cherchant à tout normaliser, l’agriculture numérique peut freiner l’innovation dans un domaine fondé sur le vivant, par nature imprévisible. Cette standardisation peut conduire à une forme d’industrialisation des productions, y compris biologiques, et à une perte de savoirs d’observation et de sens du terrain. Les agriculteurs ne sont pas, et ne doivent pas devenir, de simples exécutants, d’où l’importance de la transmission et du partage des connaissances.

Agroécologie de précision : les pistes du livre et le regard de Data Acteur

Le livre met en avant plusieurs pistes pour faire évoluer les pratiques agricoles dans une logique plus agroécologique. Parmi elles figurent l’association de cultures, le recours aux légumineuses afin de renforcer la souveraineté protéinique, l’agroforesterie avec des arbres à racines profondes, la fertilisation organique favorisant la création d’humus dans les sols et l’action des CMA pour l’absorption des éléments minéraux, ainsi que l’usage de l’énergie solaire. Il est toutefois précisé que l’agroécologie reste difficilement applicable aux exploitations de très grande taille.

Du point de vue de Data Acteur, l’enjeu n’est pas d’opposer agriculture numérique et agroécologie, mais de réfléchir à la manière dont les technologies peuvent réellement servir des pratiques agricoles plus responsables. Cela passe par l’identification des pratiques répétitives, sans valeur ajoutée, afin de libérer du temps et de l’énergie pour des actions à plus forte valeur pour l’agriculteur et pour l’exploitation.

Cette approche implique de sortir d’une logique d’agriculture de prévision pour aller vers une agroécologie de précision, qui s’appuie sur les données tout en respectant l’imprévisibilité du vivant. Elle suppose que les agriculteurs puissent comprendre, s’approprier et maîtriser les technologies, afin de conserver leur autonomie et leur sens du terrain.

Autre point essentiel pour Data Acteur : la question de la robustesse des systèmes agricoles numériques. Que se passe-t-il en cas de coupure d’électricité, d’internet ou de défaillance technique ? Penser l’agriculture numérique, c’est aussi anticiper ces situations et concevoir des systèmes capables de fonctionner en conditions dégradées.

Enfin, cette vision repose sur l’un de nos principes clés : la transmission. Partager les connaissances, documenter les pratiques et diffuser les savoirs sont indispensables pour éviter les situations de dépendance, renforcer l’autonomie des agriculteurs et permettre une appropriation durable des outils numériques.

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1. Partir du « pourquoi avant le comment »

CRM, ERP, automatisation, avec de l’IA… La solution logicielle est toujours dégainée trop vite. Une preuve que le technosolutionnisme s’installe vite dans les organisations, alors que la vraie question arrive plus tôt. Comme le rappelle Simon Sinek : mieux vaut commencer par le “pourquoi”, puis clarifier le “quoi”, avant de s’attaquer au “comment”.
Sans ce travail, l’outil devient un pansement technologique. Un logiciel ne transforme pas une organisation si le besoin est flou ou mal posé. Une vision systémique évite ces écueils : comprendre l’écosystème, les usages, les contraintes… avant d’investir.

2. Mesurer pour agir plutôt que réagir

Une fois l’intention clarifiée, le passage à l’action demande des repères. Mettre en place des KPI utiles, pas des dashboards tentaculaires, permet d’ajuster la trajectoire et d’éviter de subir les situations. Pour sortir du technosolutionnisme, mieux vaut choisir d’agir en conscience, plutôt que de réagir dans l’urgence.

3. Le rôle du collectif : chaque collaborateur, « un colibri »

La transformation n’est jamais uniquement technique. Elle est profondément humaine. L’image du colibri illustre bien cet état d’esprit : chacun, à son échelle, peut contribuer à améliorer le système. Ce sont les actions individuelles, cohérentes et alignées, mais aussi les actions menées ensemble, qui créent un impact collectif durable. 

Chez Data Acteur, nous sommes convaincus qu’impliquer les équipes dans la coréalisation, redonner le pouvoir d’agir et favoriser le collaboratif dans la démarche permet de sélectionner les bonnes données, par les bonnes personnes, au bon moment. Cela renforce le sens du travail, la cohésion, et la qualité des décisions. L’outil devient alors un bras articulé de la stratégie, pas un substitut au discernement.

 4. Choisir la justesse plutôt que la surenchère pour sortir du technosolutionnisme

Face aux enjeux actuels, notamment environnementaux, croire que la puissance de calcul réglera tout est une illusion. Nous voyons émerger l’idée que la crise écologique trouverait sa solution dans toujours plus de data centers, toujours plus de puissance énergétique, toujours plus d’IA. C’est un contresens : la technologie ne compensera jamais un manque de sens, de stratégie ou de sobriété.

Dans la majorité des cas, il n’est pas nécessaire d’activer une IA générative pour une recherche simple, ni de déployer des architectures massives pour répondre à un besoin opérationnel. Le risque, sinon, est de tomber dans une fuite en avant technologique qui mobilise des ressources colossales… sans bénéfice réel pour l’organisation.

Conclusion : avoir une vision systémique est donc indispensable. Elle évite d’en arriver à des choix absurdes comme construire un data center plutôt que des logements, faute de puissance énergétique disponible, et aide à poser la vraie question : quelle est la juste technologie pour servir le besoin, sans dégrader l’environnement ni alourdir le système ? En d’autres termes : inutile d’utiliser un bazooka pour faire peur à une mouche.

Chez Data Acteur, nous accompagnons les organisations qui souhaitent poser les bonnes questions, structurer leurs usages, renforcer leurs collectifs et mettre la donnée au service de l’action, pour sortir du technosolutionnisme.

 Le sujet résonne avec votre démarche, vos besoins ?

Contactez-nous ! 

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1. Une prise de conscience décisive

Chez Data Acteur, nous sommes convaincus que toutes les entreprises, peu importe leur secteur, disposent d’un véritable trésor souvent sous-estimé : leurs données. Pour illustrer concrètement ce potentiel, nous vous partageons l’histoire de Jon et Suzy, deux producteurs de pommes, qui, pendant longtemps, pensaient que la donnée ne les concernait pas.

Durant des années, Jon et Suzy ont géré leur exploitation de manière traditionnelle. Leur quotidien était rythmé par les récoltes, les imprévus météorologiques, la gestion du personnel et les habitudes acquises avec l’expérience. Malgré leur engagement, ils constataient peu de résultats tangibles. Leur activité manquait de lisibilité, de pilotage et de réactivité. Jusqu’au jour où ils entendent parler de data management, et que cette notion a commencé à résonner en eux.

2. Structurer, piloter, réagir : les effets concrets de la data

En s’intéressant à la donnée, Jon et Suzy prennent conscience qu’ils produisent déjà, sans le savoir, une multitude d’informations utiles : sur la météo, les rendements, les ventes, les stocks, les retours clients, les certifications… Toutes ces données, jusque-là dispersées ou sous-utilisées, pouvaient devenir un levier pour mieux piloter leur activité.

En structurant leur démarche autour d’une stratégie data adaptée, ils découvrent des bénéfices concrets. Ils parviennent à diversifier leur offre, en valorisant leurs pommes sous forme de jus, tout en prenant des décisions plus éclairées concernant les prix, les volumes à produire ou encore les investissements à réaliser. Ils améliorent également leur capacité à se conformer aux exigences réglementaires, notamment en matière de production biologique.

La donnée devient pour eux un outil de pilotage au quotidien. Grâce à une meilleure anticipation des aléas météorologiques, à un suivi rigoureux des stocks, et à une communication plus fiable entre les membres de l’exploitation, ils gagnent en efficacité et en sérénité. L’exploitation devient plus rentable, moins sujette aux imprévus, et mieux outillée pour affronter les défis d’un secteur exigeant.

3. Du partage de la connaissance à l’intelligence collective

Au fil du temps, Jon et Suzy comprennent aussi que la donnée n’a de véritable valeur que si elle est partagée et exploitée collectivement. Ils instaurent des réunions régulières avec leurs équipes et leurs partenaires, s’appuient sur les retours clients pour ajuster leurs pratiques, et mettent en place des systèmes d’alerte pour prévenir les risques comme les attaques de parasites. La donnée devient alors un vecteur de collaboration, d’intelligence collective et de progrès partagé.

Mais pour tirer parti de ce potentiel, encore faut-il bien comprendre ce qu’est une donnée. Jon et Suzy apprennent à distinguer les données brutes, calculées, agrégées, les métadonnées, ainsi que les données structurées ou non structurées. Ce travail de clarification leur permet de mieux organiser l’information, de la rendre accessible, fiable et exploitable par tous.

Au terme de ce parcours, ils déploient une démarche complète de data management sur l’ensemble de leur exploitation. En impliquant leurs équipes, en structurant leurs outils, en valorisant leur patrimoine informationnel, ils transforment leur activité agricole en un modèle plus agile, plus robuste, et plus performant.

Et si vous aussi, vous révéliez votre verger de données ?

L’histoire de Jon et Suzy est une histoire fictive, mais criante de réalité. Elle est emblématique d’un mouvement de fond : celui de la montée en puissance des données dans tous les secteurs, même les plus éloignés, a priori, du numérique. Et c’est précisément là que Data Acteur intervient.

Data Acteur apporte une expertise dans la gestion des données, à savoir les méthodes pour : connaître et comprendre ses données, les rendre de qualité, partager cette connaissance au sein de son écosystème et ainsi développer ses usages de données.

Nous accompagnons donc les structures qui souhaitent passer à l’action, avec des solutions sur mesure, opérationnelles et pensées pour générer des résultats concrets.

Contrairement à un bien matériel, la donnée ne perd pas de valeur avec le temps : elle s’enrichit à chaque usage. L’enjeu n’est pas seulement technique. Il est profondément stratégique et humain.

Vous aussi, vous possédez un verger invisible, peuplé de milliers d’informations. Il est temps d’en révéler tout le potentiel. Contactez-nous.

L’article Révéler la valeur de ses données : l’histoire de Jon & Suzy, producteurs de pommes, engagés est apparu en premier sur DataActeur.

Enchantée, je m’appelle Samantha CHERQUI et j’ai 24 ans. Récemment diplômée d’un Mastère en communication et marketing, j’ai choisi de marquer une pause d’un mois après l’obtention de mon diplôme pour réaliser un rêve : visiter le Japon. Aujourd’hui, je poursuis mon parcours professionnel dans ces domaines en tant qu’Assistante Digital et Marketing au sein de l’entreprise qui m’a accueillie l’an dernier pour ma dernière année d’études.

Comment êtes-vous passée d’une vision limitée de la data à une compréhension plus approfondie ?

Tout au long de mon parcours académique, entièrement tourné vers la communication et le marketing après mon baccalauréat, j’ai été amenée à aborder plusieurs notions liées à la data, sans forcément en prendre conscience sur le moment. C’est véritablement en Mastère 2, lors des cours dispensés par Madame Lamy-Martinot, ancienne enseignante et fondatrice de Data Acteur, que j’ai pris la mesure de ce qu’était réellement la data et des nombreux enjeux qui l’entourent.

Il faut savoir que j’étais le type d’élève qui, disons-le, n’était pas très à l’aise avec les chiffres. Naturellement, ma première impression a été d’associer la data uniquement aux statistiques et aux calculs complexes, ce qui ne me rassurait pas du tout ! Mais au fil des séances et avec de la persévérance, j’ai compris que la data ne se résume pas à une simple accumulation de chiffres. Nous avons exploré les différents types de données, leur provenance, la manière de les exploiter intelligemment, ainsi que les actions à mettre en place pour les organiser, les faire évoluer et les sécuriser.

Grâce à cet enseignement, ma perception de la data a totalement changé : je ne la vois plus comme une suite abstraite de chiffres, mais comme un véritable levier de croissance pour les entreprises. À titre personnel, elle est même devenue un outil puissant pour mieux comprendre le monde qui m’entoure.

J’ai toujours eu besoin d’exemples concrets pour assimiler des notions complexes. Petite, lorsqu’on m’expliquait les cosinus et les tangentes de manière théorique, j’avais du mal à en voir l’utilité. Mais dès qu’on me montrait une application réelle, tout devenait plus clair. Avec la data, c’était exactement la même chose. Madame Lamy-Martinot l’avait bien compris et nous a aidés à nous projeter à travers un projet fil rouge mené en équipe sur plusieurs séances, en lien avec notre domaine d’études.

Au fur et à mesure, tout est devenu plus limpide pour moi. J’ai fini par « raccrocher les wagons », comme on dit, et par comprendre non seulement les concepts abordés en cours, mais aussi leur application concrète dans le monde professionnel.

Quels éléments abordés en cours vous ont aidé ou vous aident actuellement dans votre quotidien ?

En tant qu’Assistante Digitale et Marketing pour un site e-commerce, j’ai pour mission d’animer l’ensemble de notre écosystème digital, qui constitue le pilier central de notre stratégie marketing et communication. Cela englobe aussi bien la gestion des réseaux sociaux que l’optimisation du référencement du site sur internet. Autrement dit, je travaille sur des techniques comme le SEO, qui permettent à notre site de gagner en visibilité et d’inciter les utilisateurs et clients à interagir avec lui grâce à l’utilisation stratégique de mots-clés pertinents.

Dans ce cadre, j’analyse les besoins des consommateurs ainsi que les tendances du marché afin de proposer des actions marketing impactantes et adaptées. Pour cela, il est essentiel de savoir identifier les bonnes données, les exploiter intelligemment et utiliser les outils adaptés pour optimiser notre approche. C’est précisément là que ma formation sur la data prend tout son sens.

Grâce aux enseignements que j’ai reçus, ma manière de traiter l’information a évolué positivement. Je suis désormais plus à même de proposer des solutions techniques innovantes pour améliorer nos processus de travail et affiner notre stratégie afin d’atteindre nos objectifs plus efficacement.

De plus, j’ai aujourd’hui la chance de former une étudiante en alternance. Cet exercice me permet non seulement de lui transmettre les compétences liées à mon métier, mais aussi de l’initier à l’importance de la data. Mon objectif est qu’elle puisse, elle aussi, acquérir les bases nécessaires pour mieux appréhender et exploiter ces ressources dans son futur parcours professionnel.

Bien sûr, le domaine de la data est en constante évolution et j’ai encore beaucoup à apprendre. Mais avec les bases solides que j’ai acquises, je constate déjà une amélioration notable tant sur le plan professionnel que personnel, et je suis convaincue que cela continuera à porter ses fruits à l’avenir.

Quels conseils donneriez-vous aux étudiants pour qu’ils se sentent concernés par le management et la valorisation de données ?

Si je devais donner quelques conseils aux étudiants, voici ce que je leur dirais :

 – Prenez conscience de l’impact de la data sur tous les métiers. Comme nous le voyons avec l’essor de l’intelligence artificielle, la data touche tous les domaines, souvent sans que nous en ayons pleinement conscience. Peu importe votre futur parcours, si vous en avez l’opportunité, formez-vous auprès d’un professionnel du secteur, comme j’ai eu la chance de le faire avec Madame Lamy-Martinot.

 – Développez un esprit critique face aux informations. Ces dernières années, les fake news, l’usurpation d’identité et le hacking se sont multipliés. Il est donc essentiel de toujours vérifier la source des informations que vous recevez et de rester vigilant quant aux données personnelles que vous partagez, même celles qui semblent anodines (prénom, adresse postale, date de naissance, etc.).

 – Ne laissez pas vos préjugés ou expériences passées vous freiner. J’ai moi-même eu des appréhensions sur la data en raison de mon rapport aux chiffres, et cela m’a initialement fermé des portes. Avec un peu de curiosité et d’ouverture d’esprit, vous pourriez découvrir un domaine passionnant et riche en opportunités pour votre future carrière.

 – Osez poser des questions. Il n’existe pas de « mauvaises » questions. Bien souvent, par peur du regard des autres, on hésite à demander des explications. Pourtant, chaque question est une occasion d’apprendre et de progresser. Gardez à l’esprit qu’un jour, comme c’est le cas pour moi aujourd’hui avec mon apprentie, vous serez amené à transmettre votre savoir à d’autres. Soyez donc curieux, posez toutes les questions qui vous viennent à l’esprit et gardez un esprit ouvert. C’est ainsi que l’on devient acteur du changement… et que l’on forme les acteurs de demain !

L’article L’importance de la data dans le digital : retour d’expérience de Samantha Cherqui est apparu en premier sur DataActeur.

Introduce yourself and your business.

At BotaniCERT, we are a laboratory specializing in plant analysis. We work mainly with the food supplement, cosmetic and pharmaceutical industries. Our mission is to guarantee the authenticity of plant-based products, to ensure that they do not contain any falsification and to provide a precise analysis of their composition. This information allows us to optimally promote natural ingredients. We recently filed a quality mark (Botani+) which finally allows consumers to have a label directing them towards quality products based on scientific criteria. The analyses used to obtain this label use cutting-edge techniques and methodology that are constantly being improved.

What are the data issues encountered by BotaniCERT?

Thanks to our latest generation analytical equipment, we generate extremely rich data. However, their volume and complexity make manual processing unviable for everyday use. It is therefore essential to develop efficient and suitable tools to automate and optimize their processing efficiently. In addition, the analyses of our Botani+ quality brand are particularly rigorous and demanding and require very high precision.

What processes and tools have you implemented?

We use some existing tools, but they do not cover the entire process of processing our data, from their acquisition to obtaining the final results that interest us.

How has this collaboration enabled you to achieve your innovation objectives?

This collaboration has helped us clarify and structure our needs, making them more accessible and understandable. This has particularly facilitated the preparation and submission of grant applications to support our innovation projects.

What benefits have you seen after Audrey from Data Acteur’s intervention?

Thanks to Audrey’s intervention, we were able to carry out a clear and precise inventory of our needs, while benefiting from an in-depth understanding of our challenges. The document produced is not only an excellent support for our funding applications, but it also constitutes a solid basis for presenting our approach to a future data scientist that we plan to recruit internally.

What advice would you give to organizations that are hesitant to invest in effective management and valorization of their data?

Carrying out a precise inventory of your needs is a key step. This allowed us to clearly formalize the project that we wish to develop and to structure it effectively in order to be able to defend it in the context of funding applications. Investing in such an approach is essential to lay solid foundations and maximize your chances of success.

L’article When data strengthens the transparency of natural ingredients at BotaniCERT est apparu en premier sur DataActeur.

Did you know that only 30% of a company’s data is actually enhanced?

Data, even if basic, can guide crucial decision-making when properly analyzed. Each piece of data you collect — whether it is customer information, internal processes or financial results, for example — is an opportunity for improvement or innovation.

The benefits of a data management and enhancement strategy

By adopting a proactive approach, you will be able to observe major transformations in your company. Here are some concrete examples of direct impact:

Improve productivity: By structuring and optimizing your internal processes with a data-driven focus, you gain in efficiency.

Stimulate revenue growth: Develop new products or services based on the analysis of your existing data.

Define a precise marketing strategy: Identify and target your prospects better thanks to a better understanding of your customers and their needs.

Optimize customer acquisition: Refine your campaigns and reduce costs by accurately qualifying your prospects.

Facilitate budget management: Share clear and reliable data between your teams and partners to avoid errors.

Reduce environmental impact: Analyze your production flows to limit waste and manage your ecological commitments.

Strengthen knowledge sharing: Centralize and disseminate knowledge to facilitate the work of new employees and promote skills development.

These improvements are not just promises, but concrete results obtained thanks to appropriate support.

Drive change: the key steps to successful data management

The success of a data management project is based on structured change management. Here are two essential steps to maximize your results:

Co-construct roles and responsibilities: effective data management begins with co-constructing everyone’s interventions throughout the data lifecycle. Who will be responsible for defining data, sharing this knowledge, collecting it, validating it, analyzing it? Involve your employees and you will favor collective ownership of the process.

Measure your progress: develop key performance indicators (KPIs) adapted to your data management objectives. Whether to monitor gradual adoption, the effectiveness of decision-making, or the reduction of environmental or social costs, these KPIs allow you to identify the concrete benefits of your initiatives and adjust your actions as you go along.

With structured support and an appropriate methodology, you can integrate data management into your overall strategy, so that it becomes a pillar of your transformation.

Data at the service of the ecological and social transition

At Data Acteur, we firmly believe that data is a real springboard to accelerate the ecological transition and take action. We start from a simple principle: « as long as you don’t know where you’re starting from, you can’t know how to reduce it ». Data allows you to better understand the environmental footprint of human activities and identify concrete levers for improvement.

Thanks to intelligent use of data, you can optimize your processes, reduce your ecological impact, and make more informed decisions. For example, by tracking your production flows or resources, you identify inefficiencies or waste and thus take measures to correct them quickly.

At Data Acteur, we also integrate a social dimension into each of our projects. For us, data must put people back in their added value as well as at the heart of decisions. By valuing your teams and their expertise, we help you create a virtuous circle between operational excellence, sustainability, and well-being.

A unique method to make your business shine

Data Acteur supports SMEs and ETIs in revealing their often hidden potential, by transforming their data into strategic actions, promoting their development.

Every day, our methodologies help you to:

• Reveal your existing and untapped digital assets,

• Accelerate your digital and ecological transitions,

• Boost your growth by opening up new opportunities.

“Audrey not only supports us in implementing the action plan and coaching the data team, but she also helped us develop our first data valuation for our customers. Her intervention was extremely beneficial in acculturating both our internal employees and our customers on the use of data, taking into account the maturity of each. Thanks to her invaluable help, we were able to review our offer to guarantee that our customers can follow each step, without getting lost along the way.” Laure Gajetti, Data Scientist at Bigsool.

Conclusion: data, an opportunity for SMEs and ETIs

Investing in data management and valuation is a strategic investment. SMEs and mid-caps embarking on this path are equipping themselves with the processes and methods needed to better understand their markets, optimize their processes, and adapt to the challenges of today and tomorrow. In an increasingly competitive environment, data is becoming a key differentiator.

The question is no longer whether you should adopt this new profession, but how you will do it today.

Contact us today to benefit from personalized support tailored to the challenges of your company. Together, let’s reveal the hidden potential of your data!

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In a world where data has become a strategic asset for companies, the effective management of this data — known as Data Management — is crucial. This process is not limited to the simple collection and storage of information; it is a set of practices aimed at maximizing the value of data, while ensuring its consistency and security.

What is Data Management?

Data Management is defined as a set of methods, processes and tools designed to manage data throughout its life cycle. This includes its collection, storage, organization, protection and analysis. The ultimate goal is to transform this data into a strategic asset, aligned with the company’s objectives and in compliance with current regulations. Data Management encompasses 11 disciplines, which cover both technical aspects, security, data quality and data governance.

The first technical disciplines: architecture, modeling and storage

The first steps of Data Management concern the structure and organization of data.

Architecture: It consists of designing a technical environment optimized for the performance, costs and functionalities of data management systems.

Modeling: This discipline involves discovering, analyzing and representing data in a conceptual model that serves as a basis for its management.

Storage: Data storage is a crucial aspect that includes the design and management of the space needed to store this data, ensuring that it remains accessible and useful throughout its life cycle.

Imagine building a house: the architecture is the overall plan, the modeling represents the detailed plans, and the storage corresponds to the arrangement of the rooms with furniture.

Data security and interoperability

Once the data is organized, it is essential to ensure that it is protected and can be shared effectively.

Security: This involves putting in place strict policies to control access to data, defining who can access it, why, and for what purpose.

Interoperability: This concept refers to the ability of data to be shared and used across different systems and departments in a consistent manner.

Returning to our house analogy: security is like installing locks on doors, while interoperability is about ensuring that these doors allow for smooth communication between different rooms.

Content and Reference Data Management

Beyond the technical aspects, Data Management also focuses on the management of content and reference data.

Document and Content Management: This involves the management of semi-structured or unstructured data, such as documents and multimedia files.

Reference and Master Data: This data, often transversal, is essential to ensure the consistency and quality of information used throughout the company.

In our imaginary house, these disciplines concern how you organize and manage standardized furniture (structured) and furniture that you design according to your specific needs (unstructured).

Data Warehousing and Business Intelligence

Once the data is properly managed and secured, it must be accessible and usable by the company’s business lines.

Data Warehousing: This process consists of centralizing data to facilitate its analysis and use by the different branches of the company.

Business Intelligence: This allows data to be transformed into actionable information via data visualization and other analytical tools.

In our house, this step amounts to allowing each member of the family to rearrange the furniture as they wish to arrange a room to their taste.

Metadata: the dictionaries of your data

Metadata is information that describes other data, thus helping to understand and interpret the available information. It serves as a guide for the use and management of data.

Think of it as a dictionary for the furniture in our home: it describes each item, its characteristics, and how it should be used.

Data Quality: The Key to Reliability

Data quality is essential to ensure that the information used for decision-making is reliable and accurate. Managers need to have confidence in the data they use, otherwise decisions based on faulty information could cost the company dearly.

In our home, this means ensuring that each piece of furniture is in good condition and well placed so that the home is functional and pleasant to live in.

Data Governance: Establishing a Data Culture

To conclude this series, data governance is the discipline that integrates data management into the company culture. It clearly defines the roles and responsibilities of each person in terms of data management.

This means ensuring that in our home, each person knows exactly what their role is, whether it is for the architecture, the choice of furniture or the layout of the rooms, thus contributing to a harmonious and functional environment.

Conclusion

Data Management is much more than a set of techniques and processes: it is a strategic pillar that, when well executed, allows the company to take full advantage of its data, ensuring its quality, security and accessibility. By following these principles, each company can transform its data into a real lever for growth and innovation.

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My main objective is to help my clients, companies and communities, to fully exploit the potential of their data. I propose to develop diagnostics to assess the data maturity of the organization, define concrete action plans and support their implementation.

Holder of a master’s degree in statistics and econometrics, I am also certified by the international association DAMA (Data Management). After several years as an employee, I chose to transmit and share my skills with different organizations. Convinced that « None of us knows what we all know together » (Lao Tzu), I created Data Acteur to promote knowledge sharing and learning every day. My work allows me to adapt to each sector of activity and all functions within the company.

As part of my activity, I carry out data maturity diagnostics, define action plans to integrate data into the daily life of companies and communities (development of data culture), and set up data governance (roles and responsibilities). I also support future CDOs through coaching and participate in the creation of data offices in various SMEs. My experience includes in particular the definition and implementation of the data strategy, project management on data storage solutions (datawarehouse, datalake) and their use, management of my clients’ data assets, as well as the development of data quality strategies. These elements also aim to meet regulatory requirements, such as Solvency 2 and the GDPR.

I also work in the fields of R&D and innovation, by leading ideation workshops, reviewing processes and supporting the integration of data into the daily lives of teams.

In addition to these activities, I teach in master’s programs to share my expertise in data strategy, data management, data governance, change management, project management and collective intelligence, thus helping to train the next generation of business professionals who discuss with data offices.

Nowadays, data office services are multiplying, and it is essential that everyone understands the skills and missions of other professions. For example, a future CFO must know how to exploit the strengths of a data office to improve their understanding of data and refine their decision-making in finance.

Do not hesitate to contact me to discuss your needs in terms of managing and enhancing your data.‌

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1/ Introduce your company and your role

Hello, I am Laure Gajetti, Data Scientist at Bigsool. Bigsool is an innovative company specializing in the development of construction site monitoring software for the construction industry. Our flagship product, Archipad, is a complete solution for site visits, accessible from any browser thanks to Archipad Cloud, as well as on iOS devices (iPhone, iPad) via the Archipad application.

Since its creation in 2010, Bigsool has evolved to integrate advanced cloud synchronization features, securing more than 150,000 construction site projects on our secure drive.

As a Data Scientist at Bigsool, my role is to enhance the value of the company’s data (from our application data to construction site data), by proposing continuous improvements for Archipad. My work also includes data management, ensuring its integrity, quality and security, a crucial step for the success of data enhancement projects.

2/ How is data enhancement strategic for your company? What should it address?

At Bigsool, our priority has always been and remains the customer. We strive to offer, through our software, new features designed to improve the daily lives of managers, employees and construction professionals in general.

Our construction site monitoring solution, Archipad, allows our customers to save considerable time in their daily tasks, particularly when generating reports after site visits. Data enhancement is part of this objective by offering a cross-sectional view of their projects and helping them make informed decisions.

3/ Why did you choose Data Acteur?

After launching many data projects, we often found ourselves with unreliable results or low added value. The same problem kept coming up: data quality, functional and technical knowledge of the data, and the difficulty of maintenance due to database modifications.

We understood that working on data is not the sole responsibility of the dedicated department, but involves all of the company’s employees. It is essential to set up data governance and raise awareness among all business stakeholders, as well as our partners, of the importance of data.

To assess our maturity in terms of internal data management, we decided to call on Data Acteur.

4/ What specific missions have you entrusted to Data Acteur?

First of all, Data Acteur carried out a data diagnosis through workshops organized with our main departments: company management, business management, Archipad solution developer management, marketing management, financial management, and HR management. These workshops made it possible to clearly identify the issues to be resolved and the areas for improvement (around pillars such as governance, quality, security, acculturation for example). At the end of this diagnosis, carried out in 11 days, Data Acteur presented us with a detailed action plan.

Initially, our mission was to identify the key points of the digital transformation of our company. However, this collaboration exceeded our expectations. We entrusted Audrey with the mission of training the Data team and raising awareness among internal stakeholders about the importance of data. In addition to her technical skills, Audrey excels in transmitting her knowledge, which has allowed us to gain autonomy. She is also an excellent Data coach.

Audrey not only supports us in the implementation of the action plan and the coaching of the data team, but she also helped us develop our first data valuation intended for our customers. Her intervention was extremely beneficial in acculturating both our internal employees and our customers on the use of data, taking into account the maturity of each. Thanks to her invaluable help, we were able to review our offer to guarantee that our customers can follow each step, without getting lost along the way.

5/ What were the concrete benefits of this work on data for your company?

The restructuring of our Data team was one of the main benefits: a clearer framing of everyone’s tasks, the implementation of complete documentation, more serene project management and increased productivity. Acculturation to data and the implementation of new processes also benefited the entire company thanks to personalized support.

The most important benefit, in my opinion, is the emergence of a reflection around data in the minds of each employee of our company. This awareness, which was not concrete before, has transformed our corporate culture. Now, everyone approaches data in a transversal manner, which has considerably improved exchanges and understanding of needs.

6/ Would you recommend Data Acteur to other companies? For what reasons?

Absolutely, even if it would mean sharing our key to success! I highly recommend Data Acteur to all companies wishing to enhance the value of their data. Their intervention facilitates the work of your employees. The teams can then focus on their expertise rather than on time-consuming processing tasks. The improvements made to the daily life of your teams thanks to the expertise of Data Acteur are invaluable. Data Acteur experts do not just provide steps to follow, but also help to understand Data issues in depth in a transversal manner. Data Acteur teaches you to manage your data in the same way that a good manager supervises his team, thus laying the foundations for a real digital transformation.

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My name is Audrey Lamy Martinot and I am the founder of Data Acteur.

Three years ago, I decided to embark on this adventure after spending 20 years observing recurring issues in the field of data. These observations, which are still relevant today, were the catalyst for my decision to create this company. Our mission is to support organizations in managing and enhancing their data.

Initially, an observation

Over the course of my career, I noticed that very few companies and communities were really using the potential of data. Even among my friends and colleagues in the sector, the observation was unanimous: data remained a field reserved for experts, whereas in my opinion, everyone should feel concerned. I was often told: « I don’t understand what you do – what’s the point? » » or even: « For my part, I am not concerned by data, it is the IT department that takes care of it! ».

Upon arrival, many challenges

Many people were becoming aware that data was part of their daily lives, but did not know how to use it effectively. The massive accumulation of data overwhelmed them, leading to incorrect decision-making.

In addition, the organization to be set up around the data was often nebulous.

I remember a colleague who told me: « 50% of our customers are unhappy ». When I dug deeper, I discovered that this figure was based on only two returns. Another example, following the sending of a letter based on erroneous information, it generated so many incoming calls that a second letter had to be sent to apologize, resulting in a considerable loss of time and money. The impact of a misinterpretation of data can be catastrophic!

The indicators provided remain invariably the same, but the reason for their use has been forgotten. This no longer provides a clear, relevant and understandable vision. I have often heard this justification: « We continue to calculate them because it is historical! »

Data was seen only as a tool to generate dashboards and monitoring, while it can have a much broader impact on humans and processes. Data management was not integrated upstream of the valorization of data and mathematical models, which is a mistake.

A result, the creation of Data Acteur

These observations prompted me to create Data Acteur, with the aim of supporting the integration of data into everyone’s daily life and transmitting best practices. We are working to link the data office with the professions and the IT department, because everyone has a role to play.

Data Acteur is dedicated to breaking down silos between technicians and businesses, making data accessible and understandable to all, and enhancing data in a cross-functional manner to extract its best value. We believe that data must be integrated from the beginning of strategic processes to have a significant impact.

Data Acteur’s aim is to always keep two ideas in mind:

• Data only has value if it is used by businesses.
• None of us knows what we all know together. (Lao Tzu).

Three years after the creation of Data Acteur, I am proud to see how we have been able to support many companies and institutions to better understand, enhance and use their data, improve their processes and make fairer and more informed decisions.

Our mission continues, and we remain committed to providing our expertise and know-how to manage your data until it is optimally enhanced.

Contact me to discuss your findings!

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