L’agritech, entre agriculture numérique et agriculture de précision

L’agriculture numérique désigne l’ensemble des usages des technologies de l’information et de la communication appliqués à l’agriculture, que ce soit pour la gestion de l’exploitation, la production durable, la commercialisation ou le partage de connaissances.

Elle recouvre notamment :

• l’IoT (dosage des engrais, traite des vaches, nuisibles, gestion de l’eau) ;
• les logiciels comptables ;
• les plateformes en ligne d’achat et de vente de produits agricoles ;
• les outils numériques comme les ordiphones, le GPS ou les robots.

Cette stratégie de gestion s’inscrit dans la continuité de l’agriculture de précision. Elle recueille, traite et analyse des données temporelles, spatiales et individuelles, puis, les combine avec d’autres informations pour guider les décisions, en tenant compte de la spécificité d’un milieu, d’une plante ou d’un animal. Objectif, adapter les pratiques à la spécificité d’un milieu, d’une plante ou d’un animal afin d’améliorer l’efficacité des ressources, la productivité, la qualité, la rentabilité et la durabilité de la production agricole.

Il est important de distinguer deux types de technologies numériques :

• les technologies numériques de production (TNP), qui interagissent directement avec les pratiques agricoles (GPS, modulation des intrants, outils d’aide à la décision) ;
• les technologies numériques pour l’information et la communication (TNC), comme les usages d’internet et des réseaux sociaux.

Cette distinction permet de mieux évaluer l’impact réel du numérique sur le travail agricole.

Une pluralité de modèles agricoles pour un même défi

Le débat autour de l’agriculture numérique s’inscrit dans un paysage agricole déjà très diversifié. On parle aujourd’hui d’agriculture bio, familiale, paysanne, durable, raisonnée, régénérative, low-tech, de conservation, écologiquement intensive, de précision, numérique ou digitale.

À ces modèles s’ajoutent des pratiques comme la permaculture, l’agroforesterie, l’hydroponie, l’aquaponie ou l’agrivoltaïsme. Cette diversité traduit un enjeu central : comment satisfaire correctement et durablement les besoins alimentaires, tout en respectant les écosystèmes et les agriculteurs ?

Des acteurs pour penser l’agriculture numérique autrement

Les réflexions autour de l’agriculture numérique et de l’agritech s’inscrivent dans un cadre plus large, à la croisée des acteurs de terrain, de la recherche et des politiques publiques.

Des collectifs comme La Ferme Digitale portent auprès des pouvoirs publics la voix des start-up qui associent le vivant, le numérique et le savoir-faire industriel. Leur rôle consiste notamment à structurer le dialogue entre innovation technologique, agriculture et décision publique.

Ces enjeux sont également nourris par les travaux de recherche et d’analyse pragmatique menés par différents acteurs du monde agricole et agritech. 

• Justine Lipuma, dirigeante de MYCOPHYTO, et toutes ses équipes , contribuent à la réflexion sur l’usage des technologies en agriculture biologique et sur les conditions nécessaires à leur appropriation par les agriculteurs, dans une logique d’autonomie et de compréhension des outils.
• Bertrand Gorge, cofondateur de Triple Performance, s’intéresse notamment aux liens entre pratiques agricoles, outils numériques et performance globale des exploitations, en intégrant les dimensions économiques, environnementales et humaines.
• Des initiatives comme OsFarm participent également à ces débats en explorant des modèles plus ouverts, fondés sur le partage des connaissances et la transmission des savoirs.

Enfin, ces dynamiques s’inscrivent dans un contexte institutionnel plus large. L’agroécologie fait aujourd’hui l’objet d’un programme d’État à travers le PEPR (Programme et Équipement de Recherche Prioritaire), soulignant l’importance stratégique de ces sujets et la volonté de structurer la recherche et l’innovation autour de pratiques agricoles plus durables.

Les apports de l’agriculture numérique

L’agriculture numérique peut apporter de réels bénéfices lorsqu’elle est bien pensée. Elle peut améliorer les conditions de travail agricole, optimiser certaines pratiques, mieux gérer les risques, informer les consommateurs, former les agriculteurs et améliorer la gestion globale de l’exploitation. En ce sens, elle peut constituer un appui utile à la prise de décision, à condition de rester au service du terrain et des réalités agricoles.

Elle permet également une meilleure compréhension systémique des interactions entre sols, plantes, animaux et environnement. En croisant différentes sources de données avec l’observation et l’expérience de terrain, elle peut aider à mieux appréhender la complexité du vivant et à ajuster les pratiques en conséquence. 

Cette approche contribue notamment à limiter la prolifération des herbes concurrentes, des insectes ravageurs et des agents pathogènes, sans chercher à les éliminer totalement, mais en apprenant à mieux composer avec eux.

Utilisée de cette manière, l’agriculture numérique peut favoriser des pratiques plus fines et plus adaptées aux contextes locaux, en tenant compte des spécificités de chaque exploitation. Elle peut aussi faciliter l’accès à l’information, le partage de connaissances et la montée en compétences des agriculteurs, dans une logique d’accompagnement plutôt que de substitution.

 Les limites et risques de l’agriculture numérique 

L’agriculture numérique soulève cependant de nombreuses limites.D’abord, le fait que la robotisation est aujourd’hui surtout adaptée aux contextes industriels et aux grandes exploitations. Elle peine donc à répondre aux réalités des structures plus petites et peut renforcer les écarts de performance. Ces technologies mobilisent par ailleurs des matériaux, des métaux et de l’énergie importants, pour des investissements souvent élevés, sans garantie de retour sur investissement réel pour les agriculteurs.

Autre limite, le fait d’être continuellement connecté peut générer une pression constante, de jour comme de nuit, et contribuer à une dégradation des conditions de travail pour les agriculteurs. Ceux-ci risquent en plus de devenir dépendants des entreprises qui conçoivent les robots, les logiciels et les modèles mathématiques. Cette situation d’hétéronomie (le fait de ne pas être autonome et de se baser sur des règles venant de l’extérieur) peut accentuer la dépendance aux outils d’aide à la décision.

Des difficultés d’appropriation, de réparation et de maîtrise des outils peuvent aussi survenir. Le manque de compétences, la complexité des technologies et la difficulté à réparer le matériel limitent l’autonomie des agriculteurs sur le long terme et leur capacité à réellement s’approprier ces outils.

L’usage de solutions numériques peut également entraîner une perte de propriété des données agricoles au profit des acteurs qui développent les outils. En parallèle, cela peut aussi générer une perte de sens du travail : conduire un robot ou décider à partir d’un modèle mathématique n’est pas le même métier que planter, observer et expérimenter. Les technologies doivent augmenter l’agriculteur, et non le remplacer, notamment en agriculture biologique où l’autonomie est centrale.

Enfin, il y a le risque de standardisation et de perte de savoirs de terrain : en cherchant à tout normaliser, l’agriculture numérique peut freiner l’innovation dans un domaine fondé sur le vivant, par nature imprévisible. Cette standardisation peut conduire à une forme d’industrialisation des productions, y compris biologiques, et à une perte de savoirs d’observation et de sens du terrain. Les agriculteurs ne sont pas, et ne doivent pas devenir, de simples exécutants, d’où l’importance de la transmission et du partage des connaissances.

Agroécologie de précision : les pistes du livre et le regard de Data Acteur

Le livre met en avant plusieurs pistes pour faire évoluer les pratiques agricoles dans une logique plus agroécologique. Parmi elles figurent l’association de cultures, le recours aux légumineuses afin de renforcer la souveraineté protéinique, l’agroforesterie avec des arbres à racines profondes, la fertilisation organique favorisant la création d’humus dans les sols et l’action des CMA pour l’absorption des éléments minéraux, ainsi que l’usage de l’énergie solaire. Il est toutefois précisé que l’agroécologie reste difficilement applicable aux exploitations de très grande taille.

Du point de vue de Data Acteur, l’enjeu n’est pas d’opposer agriculture numérique et agroécologie, mais de réfléchir à la manière dont les technologies peuvent réellement servir des pratiques agricoles plus responsables. Cela passe par l’identification des pratiques répétitives, sans valeur ajoutée, afin de libérer du temps et de l’énergie pour des actions à plus forte valeur pour l’agriculteur et pour l’exploitation.

Cette approche implique de sortir d’une logique d’agriculture de prévision pour aller vers une agroécologie de précision, qui s’appuie sur les données tout en respectant l’imprévisibilité du vivant. Elle suppose que les agriculteurs puissent comprendre, s’approprier et maîtriser les technologies, afin de conserver leur autonomie et leur sens du terrain.

Autre point essentiel pour Data Acteur : la question de la robustesse des systèmes agricoles numériques. Que se passe-t-il en cas de coupure d’électricité, d’internet ou de défaillance technique ? Penser l’agriculture numérique, c’est aussi anticiper ces situations et concevoir des systèmes capables de fonctionner en conditions dégradées.

Enfin, cette vision repose sur l’un de nos principes clés : la transmission. Partager les connaissances, documenter les pratiques et diffuser les savoirs sont indispensables pour éviter les situations de dépendance, renforcer l’autonomie des agriculteurs et permettre une appropriation durable des outils numériques.

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1. Partir du « pourquoi avant le comment »

CRM, ERP, automatisation, avec de l’IA… La solution logicielle est toujours dégainée trop vite. Une preuve que le technosolutionnisme s’installe vite dans les organisations, alors que la vraie question arrive plus tôt. Comme le rappelle Simon Sinek : mieux vaut commencer par le “pourquoi”, puis clarifier le “quoi”, avant de s’attaquer au “comment”.
Sans ce travail, l’outil devient un pansement technologique. Un logiciel ne transforme pas une organisation si le besoin est flou ou mal posé. Une vision systémique évite ces écueils : comprendre l’écosystème, les usages, les contraintes… avant d’investir.

2. Mesurer pour agir plutôt que réagir

Une fois l’intention clarifiée, le passage à l’action demande des repères. Mettre en place des KPI utiles, pas des dashboards tentaculaires, permet d’ajuster la trajectoire et d’éviter de subir les situations. Pour sortir du technosolutionnisme, mieux vaut choisir d’agir en conscience, plutôt que de réagir dans l’urgence.

3. Le rôle du collectif : chaque collaborateur, « un colibri »

La transformation n’est jamais uniquement technique. Elle est profondément humaine. L’image du colibri illustre bien cet état d’esprit : chacun, à son échelle, peut contribuer à améliorer le système. Ce sont les actions individuelles, cohérentes et alignées, mais aussi les actions menées ensemble, qui créent un impact collectif durable. 

Chez Data Acteur, nous sommes convaincus qu’impliquer les équipes dans la coréalisation, redonner le pouvoir d’agir et favoriser le collaboratif dans la démarche permet de sélectionner les bonnes données, par les bonnes personnes, au bon moment. Cela renforce le sens du travail, la cohésion, et la qualité des décisions. L’outil devient alors un bras articulé de la stratégie, pas un substitut au discernement.

 4. Choisir la justesse plutôt que la surenchère pour sortir du technosolutionnisme

Face aux enjeux actuels, notamment environnementaux, croire que la puissance de calcul réglera tout est une illusion. Nous voyons émerger l’idée que la crise écologique trouverait sa solution dans toujours plus de data centers, toujours plus de puissance énergétique, toujours plus d’IA. C’est un contresens : la technologie ne compensera jamais un manque de sens, de stratégie ou de sobriété.

Dans la majorité des cas, il n’est pas nécessaire d’activer une IA générative pour une recherche simple, ni de déployer des architectures massives pour répondre à un besoin opérationnel. Le risque, sinon, est de tomber dans une fuite en avant technologique qui mobilise des ressources colossales… sans bénéfice réel pour l’organisation.

Conclusion : avoir une vision systémique est donc indispensable. Elle évite d’en arriver à des choix absurdes comme construire un data center plutôt que des logements, faute de puissance énergétique disponible, et aide à poser la vraie question : quelle est la juste technologie pour servir le besoin, sans dégrader l’environnement ni alourdir le système ? En d’autres termes : inutile d’utiliser un bazooka pour faire peur à une mouche.

Chez Data Acteur, nous accompagnons les organisations qui souhaitent poser les bonnes questions, structurer leurs usages, renforcer leurs collectifs et mettre la donnée au service de l’action, pour sortir du technosolutionnisme.

 Le sujet résonne avec votre démarche, vos besoins ?

Contactez-nous ! 

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1. Une prise de conscience décisive

Chez Data Acteur, nous sommes convaincus que toutes les entreprises, peu importe leur secteur, disposent d’un véritable trésor souvent sous-estimé : leurs données. Pour illustrer concrètement ce potentiel, nous vous partageons l’histoire de Jon et Suzy, deux producteurs de pommes, qui, pendant longtemps, pensaient que la donnée ne les concernait pas.

Durant des années, Jon et Suzy ont géré leur exploitation de manière traditionnelle. Leur quotidien était rythmé par les récoltes, les imprévus météorologiques, la gestion du personnel et les habitudes acquises avec l’expérience. Malgré leur engagement, ils constataient peu de résultats tangibles. Leur activité manquait de lisibilité, de pilotage et de réactivité. Jusqu’au jour où ils entendent parler de data management, et que cette notion a commencé à résonner en eux.

2. Structurer, piloter, réagir : les effets concrets de la data

En s’intéressant à la donnée, Jon et Suzy prennent conscience qu’ils produisent déjà, sans le savoir, une multitude d’informations utiles : sur la météo, les rendements, les ventes, les stocks, les retours clients, les certifications… Toutes ces données, jusque-là dispersées ou sous-utilisées, pouvaient devenir un levier pour mieux piloter leur activité.

En structurant leur démarche autour d’une stratégie data adaptée, ils découvrent des bénéfices concrets. Ils parviennent à diversifier leur offre, en valorisant leurs pommes sous forme de jus, tout en prenant des décisions plus éclairées concernant les prix, les volumes à produire ou encore les investissements à réaliser. Ils améliorent également leur capacité à se conformer aux exigences réglementaires, notamment en matière de production biologique.

La donnée devient pour eux un outil de pilotage au quotidien. Grâce à une meilleure anticipation des aléas météorologiques, à un suivi rigoureux des stocks, et à une communication plus fiable entre les membres de l’exploitation, ils gagnent en efficacité et en sérénité. L’exploitation devient plus rentable, moins sujette aux imprévus, et mieux outillée pour affronter les défis d’un secteur exigeant.

3. Du partage de la connaissance à l’intelligence collective

Au fil du temps, Jon et Suzy comprennent aussi que la donnée n’a de véritable valeur que si elle est partagée et exploitée collectivement. Ils instaurent des réunions régulières avec leurs équipes et leurs partenaires, s’appuient sur les retours clients pour ajuster leurs pratiques, et mettent en place des systèmes d’alerte pour prévenir les risques comme les attaques de parasites. La donnée devient alors un vecteur de collaboration, d’intelligence collective et de progrès partagé.

Mais pour tirer parti de ce potentiel, encore faut-il bien comprendre ce qu’est une donnée. Jon et Suzy apprennent à distinguer les données brutes, calculées, agrégées, les métadonnées, ainsi que les données structurées ou non structurées. Ce travail de clarification leur permet de mieux organiser l’information, de la rendre accessible, fiable et exploitable par tous.

Au terme de ce parcours, ils déploient une démarche complète de data management sur l’ensemble de leur exploitation. En impliquant leurs équipes, en structurant leurs outils, en valorisant leur patrimoine informationnel, ils transforment leur activité agricole en un modèle plus agile, plus robuste, et plus performant.

Et si vous aussi, vous révéliez votre verger de données ?

L’histoire de Jon et Suzy est une histoire fictive, mais criante de réalité. Elle est emblématique d’un mouvement de fond : celui de la montée en puissance des données dans tous les secteurs, même les plus éloignés, a priori, du numérique. Et c’est précisément là que Data Acteur intervient.

Data Acteur apporte une expertise dans la gestion des données, à savoir les méthodes pour : connaître et comprendre ses données, les rendre de qualité, partager cette connaissance au sein de son écosystème et ainsi développer ses usages de données.

Nous accompagnons donc les structures qui souhaitent passer à l’action, avec des solutions sur mesure, opérationnelles et pensées pour générer des résultats concrets.

Contrairement à un bien matériel, la donnée ne perd pas de valeur avec le temps : elle s’enrichit à chaque usage. L’enjeu n’est pas seulement technique. Il est profondément stratégique et humain.

Vous aussi, vous possédez un verger invisible, peuplé de milliers d’informations. Il est temps d’en révéler tout le potentiel. Contactez-nous.

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Enchantée, je m’appelle Samantha CHERQUI et j’ai 24 ans. Récemment diplômée d’un Mastère en communication et marketing, j’ai choisi de marquer une pause d’un mois après l’obtention de mon diplôme pour réaliser un rêve : visiter le Japon. Aujourd’hui, je poursuis mon parcours professionnel dans ces domaines en tant qu’Assistante Digital et Marketing au sein de l’entreprise qui m’a accueillie l’an dernier pour ma dernière année d’études.

Comment êtes-vous passée d’une vision limitée de la data à une compréhension plus approfondie ?

Tout au long de mon parcours académique, entièrement tourné vers la communication et le marketing après mon baccalauréat, j’ai été amenée à aborder plusieurs notions liées à la data, sans forcément en prendre conscience sur le moment. C’est véritablement en Mastère 2, lors des cours dispensés par Madame Lamy-Martinot, ancienne enseignante et fondatrice de Data Acteur, que j’ai pris la mesure de ce qu’était réellement la data et des nombreux enjeux qui l’entourent.

Il faut savoir que j’étais le type d’élève qui, disons-le, n’était pas très à l’aise avec les chiffres. Naturellement, ma première impression a été d’associer la data uniquement aux statistiques et aux calculs complexes, ce qui ne me rassurait pas du tout ! Mais au fil des séances et avec de la persévérance, j’ai compris que la data ne se résume pas à une simple accumulation de chiffres. Nous avons exploré les différents types de données, leur provenance, la manière de les exploiter intelligemment, ainsi que les actions à mettre en place pour les organiser, les faire évoluer et les sécuriser.

Grâce à cet enseignement, ma perception de la data a totalement changé : je ne la vois plus comme une suite abstraite de chiffres, mais comme un véritable levier de croissance pour les entreprises. À titre personnel, elle est même devenue un outil puissant pour mieux comprendre le monde qui m’entoure.

J’ai toujours eu besoin d’exemples concrets pour assimiler des notions complexes. Petite, lorsqu’on m’expliquait les cosinus et les tangentes de manière théorique, j’avais du mal à en voir l’utilité. Mais dès qu’on me montrait une application réelle, tout devenait plus clair. Avec la data, c’était exactement la même chose. Madame Lamy-Martinot l’avait bien compris et nous a aidés à nous projeter à travers un projet fil rouge mené en équipe sur plusieurs séances, en lien avec notre domaine d’études.

Au fur et à mesure, tout est devenu plus limpide pour moi. J’ai fini par « raccrocher les wagons », comme on dit, et par comprendre non seulement les concepts abordés en cours, mais aussi leur application concrète dans le monde professionnel.

Quels éléments abordés en cours vous ont aidé ou vous aident actuellement dans votre quotidien ?

En tant qu’Assistante Digitale et Marketing pour un site e-commerce, j’ai pour mission d’animer l’ensemble de notre écosystème digital, qui constitue le pilier central de notre stratégie marketing et communication. Cela englobe aussi bien la gestion des réseaux sociaux que l’optimisation du référencement du site sur internet. Autrement dit, je travaille sur des techniques comme le SEO, qui permettent à notre site de gagner en visibilité et d’inciter les utilisateurs et clients à interagir avec lui grâce à l’utilisation stratégique de mots-clés pertinents.

Dans ce cadre, j’analyse les besoins des consommateurs ainsi que les tendances du marché afin de proposer des actions marketing impactantes et adaptées. Pour cela, il est essentiel de savoir identifier les bonnes données, les exploiter intelligemment et utiliser les outils adaptés pour optimiser notre approche. C’est précisément là que ma formation sur la data prend tout son sens.

Grâce aux enseignements que j’ai reçus, ma manière de traiter l’information a évolué positivement. Je suis désormais plus à même de proposer des solutions techniques innovantes pour améliorer nos processus de travail et affiner notre stratégie afin d’atteindre nos objectifs plus efficacement.

De plus, j’ai aujourd’hui la chance de former une étudiante en alternance. Cet exercice me permet non seulement de lui transmettre les compétences liées à mon métier, mais aussi de l’initier à l’importance de la data. Mon objectif est qu’elle puisse, elle aussi, acquérir les bases nécessaires pour mieux appréhender et exploiter ces ressources dans son futur parcours professionnel.

Bien sûr, le domaine de la data est en constante évolution et j’ai encore beaucoup à apprendre. Mais avec les bases solides que j’ai acquises, je constate déjà une amélioration notable tant sur le plan professionnel que personnel, et je suis convaincue que cela continuera à porter ses fruits à l’avenir.

Quels conseils donneriez-vous aux étudiants pour qu’ils se sentent concernés par le management et la valorisation de données ?

Si je devais donner quelques conseils aux étudiants, voici ce que je leur dirais :

 – Prenez conscience de l’impact de la data sur tous les métiers. Comme nous le voyons avec l’essor de l’intelligence artificielle, la data touche tous les domaines, souvent sans que nous en ayons pleinement conscience. Peu importe votre futur parcours, si vous en avez l’opportunité, formez-vous auprès d’un professionnel du secteur, comme j’ai eu la chance de le faire avec Madame Lamy-Martinot.

 – Développez un esprit critique face aux informations. Ces dernières années, les fake news, l’usurpation d’identité et le hacking se sont multipliés. Il est donc essentiel de toujours vérifier la source des informations que vous recevez et de rester vigilant quant aux données personnelles que vous partagez, même celles qui semblent anodines (prénom, adresse postale, date de naissance, etc.).

 – Ne laissez pas vos préjugés ou expériences passées vous freiner. J’ai moi-même eu des appréhensions sur la data en raison de mon rapport aux chiffres, et cela m’a initialement fermé des portes. Avec un peu de curiosité et d’ouverture d’esprit, vous pourriez découvrir un domaine passionnant et riche en opportunités pour votre future carrière.

 – Osez poser des questions. Il n’existe pas de « mauvaises » questions. Bien souvent, par peur du regard des autres, on hésite à demander des explications. Pourtant, chaque question est une occasion d’apprendre et de progresser. Gardez à l’esprit qu’un jour, comme c’est le cas pour moi aujourd’hui avec mon apprentie, vous serez amené à transmettre votre savoir à d’autres. Soyez donc curieux, posez toutes les questions qui vous viennent à l’esprit et gardez un esprit ouvert. C’est ainsi que l’on devient acteur du changement… et que l’on forme les acteurs de demain !

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BotaniCERT est une société spécialisée dans l’expertise botanique et l’authentification d’ingrédients naturels. Basée à Grasse, elle accompagne les entreprises des secteurs cosmétique, pharmaceutique et agroalimentaire dans la validation de la qualité et de l’authenticité de leurs matières premières végétales. Rencontre avec le Directeur Général de BotaniCERT, Loïc Loffredo.

1. Présentez-vous, ainsi que votre activité.

Chez BotaniCERT, nous sommes un laboratoire spécialisé dans l’analyse des plantes. Nous travaillons principalement avec les industries des compléments alimentaires, des cosmétiques et des produits pharmaceutiques. Notre mission est de garantir l’authenticité des produits à base de plantes, d’assurer qu’ils ne contiennent aucune falsification et de fournir une analyse précise de leur composition. Ces informations permettent notamment de valoriser les ingrédients naturels de manière optimale. Récemment, nous avons déposé une marque de qualité (Botani+) permettant enfin aux consommateurs de disposer d’un label les orientant vers des produits de qualité basée sur des critères scientifiques. Les analyses permettant l’obtention de ce label utilisent des techniques et une méthodologie de pointe en constante amélioration.

2. Quelles sont les problématiques data rencontrées par BotaniCERT ?

Grâce à nos équipements analytiques de dernière génération, nous générons des données d’une grande richesse. Cependant, leur volume et leur complexité rendent le traitement manuel peu viable pour une utilisation courante. Il devient donc indispensable de développer des outils performants et adaptés pour automatiser et optimiser leur traitement de manière efficace. De plus, les analyses de notre marque de qualité Botani+ sont particulièrement rigoureuses et exigeantes et elles demandent une très grande précision.

3. Quels process et outils avez-vous mis en place ?

Nous utilisons certains outils existants, mais ils ne couvrent pas l’intégralité du processus de traitement de nos données, de leur acquisition jusqu’à l’obtention des résultats finaux qui nous intéressent.

4. En quoi cette collaboration vous a-t-elle permis d’atteindre vos objectifs d’innovation ?

Cette collaboration nous a aidés à clarifier et structurer nos besoins, en les rendant plus accessibles et compréhensibles. Cela a notamment facilité la préparation et le dépôt de demandes de subvention pour soutenir nos projets d’innovation.

5. Quels bénéfices avez-vous constatés après l’intervention d’Audrey de Data Acteur ?

Grâce à l’intervention d’Audrey, nous avons pu réaliser un état des lieux clair et précis de nos besoins, tout en bénéficiant d’une compréhension approfondie de nos enjeux. Le document produit est non seulement un excellent support pour nos demandes de financement, mais il constitue également une base solide pour présenter notre démarche à un futur data scientist que nous envisageons de recruter en interne.

6. Quels conseils donneriez-vous aux organisations qui hésitent à investir dans un management et une valorisation efficace de leurs données ?

Réaliser un état des lieux précis de ses besoins est une étape clé. Cela nous a permis de formaliser clairement le projet que nous souhaitons développer et de le structurer efficacement pour pouvoir le défendre dans le cadre de demandes de financement. Investir dans une telle démarche est essentiel pour poser des bases solides et maximiser ses chances de réussite.

L’article Quand la data renforce la transparence des ingrédients naturels chez BotaniCERT est apparu en premier sur DataActeur.

Dans un monde où la donnée doit être considérée comme un véritable levier pour la performance des entreprises, le data management et la valorisation des données ne sont plus une option, mais une nécessité. Pourtant, de nombreuses PME et ETI sous-estiment encore l’impact de ce trésor sur leur entreprise et sa stratégie, trésor nécessitant une gestion et une valorisation efficaces pour dégager tout son potentiel. Cet article vise à vous convaincre, vous, dirigeants d’adopter ces pratiques.

Savez-vous que seules 30 % des données d’une entreprise sont réellement valorisées ?

Une donnée, pourtant élémentaire, peut guider une prise de décision cruciale lorsqu’elle est bien analysée. Chaque donnée que vous récoltez — qu’il s’agisse d’informations clients, de processus internes ou de résultats financiers par exemple — est une opportunité d’amélioration ou d’innovation.

1. Les bénéfices d’une stratégie de gestion et de valorisation des données

En adoptant une démarche proactive, vous pourrez observer des transformations majeures dans votre entreprise. Voici quelques exemples concrets d’impact direct :

• Améliorer la productivité : En structurant et en optimisant vos processus internes avec un regard tourné vers la donnée, vous gagnez en efficacité.
• Stimuler la croissance du chiffre d’affaires : Développez de nouveaux produits ou services basés sur l’analyse de vos données existantes.
• Définir une stratégie marketing précise : Identifiez et ciblez mieux vos prospects grâce à une meilleure compréhension de vos clients et de leurs besoins.
• Optimiser l’acquisition client : Affinez vos campagnes et réduisez les coûts en qualifiant avec précision vos prospects.
• Faciliter la gestion budgétaire : Partagez des données claires et fiables entre vos équipes et partenaires pour éviter les erreurs.
• Réduire l’impact environnemental : Analysez vos flux de production pour limiter les déchets et piloter vos engagements écologiques.
• Renforcer le partage des connaissances : Centralisez et diffusez les savoirs pour faciliter le travail des nouveaux collaborateurs et favoriser la montée en compétences.

Ces améliorations ne sont pas de simples promesses, mais des résultats concrets obtenus grâce à un accompagnement adapté.

2. Conduire le changement : les étapes clés pour réussir votre gestion des données

La réussite d’un projet de data management repose sur une conduite du changement structurée. Voici deux étapes essentielles pour maximiser vos résultats :

• Coconstruire des rôles et responsabilités : la gestion efficace des données commence par une coconstruction des interventions de chacun sur tout le cycle de vie de la donnée. Qui sera chargé de définir une donnée, partager cette connaissance, la collecter, la valider, l’analyser ? impliquez vos collaborateurs et vous privilégierez une appropriation collective de la démarche.
• Mesurer vos progrès : développez des indicateurs clés de performance (KPIs) adaptés à vos objectifs en data management. Que ce soit pour suivre l’adhésion progressive, l’efficacité des prises de décision, la réduction des coûts environnementaux ou sociaux ces KPIs vous permettent d’identifier les bénéfices concrets de vos initiatives et d’ajuster vos actions au fur et à mesure.

Avec un accompagnement structuré et une méthodologie adaptée, vous pouvez intégrer le data management à votre stratégie globale, pour qu’il devienne un pilier de votre transformation.

3. Une donnée au service de la transition écologique et sociale

Chez Data Acteur, nous croyons fermement que la donnée est un véritable tremplin pour accélérer la transition écologique et passer à l’action. Nous partons d’un principe simple : « tant que vous ne savez pas d’où vous partez, vous ne pouvez pas savoir comment réduire ». La data permet de mieux comprendre l’empreinte environnementale des activités humaines et d’identifier les leviers d’amélioration concrets.

Grâce à une utilisation intelligente des données, vous pouvez optimiser vos processus, réduire votre impact écologique, prendre des décisions plus éclairées. Par exemple, en suivant vos flux de production ou vos ressources, vous identifiez des inefficacités ou des gaspillages et ainsi prendre des mesures pour les corriger rapidement.

Chez Data Acteur, nous intégrons également une dimension sociale dans chacun de nos projets. Pour nous, les données doivent remettre les personnes dans leur valeur ajoutée ainsi qu’au cœur des décisions. En valorisant vos équipes et leur expertise, nous vous aidons à créer un cercle vertueux entre excellence opérationnelle, durabilité et bien-être.

4. Une méthode unique pour faire briller votre entreprise

Data Acteur accompagne les PME et ETI à révéler leur potentiel souvent caché, en transformant leurs données en actions stratégiques, favorisant leur développement.

Chaque jour, nos méthodologies vous aident à :

• Révéler votre patrimoine numérique déjà existant et inexploité,
• Accélérer vos transitions digitales et écologiques,
• Dynamiser votre croissance en ouvrant de nouvelles opportunités.

« Audrey nous accompagne non seulement dans la mise en œuvre du plan d’actions et le coaching de l’équipe data, mais elle nous a aussi aidé à développer notre première valorisation des données destinée à nos clients. Son intervention a été extrêmement bénéfique pour acculturer aussi bien nos collaborateurs en interne que nos clients sur l’utilisation des données, en tenant compte de la maturité de chacun. Grâce à son aide précieuse, nous avons pu revoir notre offre pour garantir à nos clients de pouvoir suivre chaque étape, sans se perdre en cours de route. » Laure Gajetti, Data Scientist chez Bigsool.

Conclusion : la donnée, une opportunité pour les PME et ETI

Investir dans un management et une valorisation des données est un investissement stratégique. Les PME et ETI s’engageant dans cette voie, se dotent de process et de méthodes nécessaires pour mieux comprendre leurs marchés, optimiser leurs processus et s’adapter aux défis d’aujourd’hui et demain. Dans un environnement de plus en plus compétitif, la donnée devient un facteur clé de différenciation.

La question n’est plus de savoir si vous devez adopter ce nouveau métier, mais comment vous allez le faire dès aujourd’hui.

Contactez-nous dès aujourd’hui pour bénéficier d’un accompagnement personnalisé adapté aux défis de votre entreprise. Ensemble, révélons le potentiel caché de vos données !

L’article Data management et valorisation des données : un levier incontournable pour le développement des PME et ETI est apparu en premier sur DataActeur.

Je m’appelle Audrey Lamy Martinot et je suis passionnée par la data science (Business Intelligence, data visualisation, data mining, modélisation et prédiction) et le management des données. Forte de plus de 20 ans d’expérience dans ces domaines, j’ai fondé en 2021, Data Acteur, une société de conseil stratégique spécialisée dans la gestion et la valorisation des données.

Mon principal objectif est d’aider mes clients, les entreprises et les collectivités, à exploiter pleinement le potentiel de leurs données. Je propose d’élaborer des diagnostics pour évaluer la maturité data de l’organisation, définir des plans d’actions concrets et accompagner à leur mise en œuvre.

Titulaire d’un master en statistiques et économétrie, je suis également certifiée par l’association internationale DAMA (Data Management). Après plusieurs années en tant que salariée, j’ai choisi de transmettre et partager mes compétences avec différentes organisations. Convaincue qu’« Aucun de nous ne sait ce que nous savons tous ensemble » (Lao Tseu), j’ai créé Data Acteur pour favoriser le partage des connaissances et apprendre chaque jour. Mon travail me permet de m’adapter à chaque secteur d’activité et à toutes les fonctions au sein de l’entreprise.

Dans le cadre de mon activité, je réalise des diagnostics de maturité data, définis des plans d’actions pour intégrer la donnée au cœur du quotidien des entreprises et collectivités (développement de la culture data), et mets en place la gouvernance de données (rôles et responsabilités). J’accompagne également de futurs CDO à travers du coaching et participe à la création de data offices dans différentes PME. Mon expérience inclut notamment la définition et la mise en place de la stratégie data, la maîtrise d’ouvrage sur les solutions de stockage de données (datawarehouse, datalake) et leur utilisation, la gestion du patrimoine de données de mes clients, ainsi que l’élaboration de stratégies de qualité des données. Ces éléments visent également à répondre aux exigences réglementaires, telles que Solvabilité 2 et le RGPD.

J’interviens aussi dans les domaines de la R&D et de l’innovation, à travers l’animation d’ateliers d’idéation, la revue des processus et l’accompagnement à l’intégration de la data dans le quotidien des équipes.

En plus de ces activités, j’enseigne en master pour partager mon expertise en stratégie data, management de données, gouvernance de données, conduite du changement, gestion de projet et intelligence collective, contribuant ainsi à former la prochaine génération de professionnels métiers discutant avec les data offices.

De nos jours, les services de data office se multiplient, et il est essentiel que chacun comprenne les compétences et les missions des autres métiers. Par exemple, un futur directeur financier doit savoir comment exploiter les atouts d’un data office pour améliorer sa compréhension des données et affiner ses prises de décision en finance.

N’hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins en matière de gestion et de valorisation de vos données.‌

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Dans un monde où les données sont devenues un atout stratégique pour les entreprises, la gestion efficace de ces données — connue sous le nom de Data Management — est cruciale. Ce processus ne se limite pas à la simple collecte et stockage d’informations ; il s’agit d’un ensemble de pratiques visant à maximiser la valeur des données, tout en garantissant leur cohérence et leur sécurité.

1. Qu’est-ce que le Data Management ?

Le Data Management se définit comme un ensemble de méthodes, processus et outils destinés à gérer les données tout au long de leur cycle de vie. Cela inclut leur collecte, leur stockage, leur organisation, leur protection et leur analyse. L’objectif final est de transformer ces données en un atout stratégique, aligné sur les objectifs de l’entreprise et en conformité avec les réglementations en vigueur. Le Data Management englobe 11 disciplines, qui couvrent à la fois les aspects techniques, la sécurité, la qualité des données, ainsi que leur gouvernance.

2. Les premières disciplines techniques : architecture, modélisation et stockage

Les premières étapes du Data Management concernent la structure et l’organisation des données.

Architecture : Elle consiste à concevoir un environnement technique optimisé pour la performance, les coûts et les fonctionnalités des systèmes de gestion de données.

Modélisation : Cette discipline implique de découvrir, analyser et représenter les données dans un modèle conceptuel qui sert de base pour leur gestion.

Stockage : Le stockage des données est un aspect crucial qui englobe la conception et la gestion de l’espace nécessaire pour conserver ces données, en assurant qu’elles restent accessibles et utiles tout au long de leur cycle de vie.

Imaginez la construction d’une maison : l’architecture est le plan global, la modélisation représente les plans détaillés, et le stockage correspond à l’aménagement des pièces avec des meubles.

3. Sécurité et interopérabilité des données

Une fois les données organisées, il est essentiel de s’assurer qu’elles soient protégées et puissent être partagées de manière efficace.

Sécurité : Cela implique de mettre en place des politiques strictes pour contrôler l’accès aux données, en définissant qui peut y accéder, pourquoi et dans quel but.

Interopérabilité : Ce concept fait référence à la capacité des données à être partagées et utilisées entre différents systèmes et départements de manière cohérente.

Revenons à notre analogie de la maison : la sécurité, c’est comme installer des serrures sur les portes, tandis que l’interopérabilité, c’est s’assurer que ces portes permettent une communication fluide entre les différentes pièces.

4. Gestion du contenu et des données de référence

Au-delà des aspects techniques, le Data Management s’intéresse aussi à la gestion des contenus et des données de référence.

Document and Content Management : Il s’agit de la gestion des données semi-structurées ou non structurées, comme les documents et les fichiers multimédias.

Reference and Master Data : Ces données, souvent transversales, sont essentielles pour garantir la cohérence et la qualité des informations utilisées dans toute l’entreprise.

Dans notre maison imaginaire, ces disciplines concernent la manière dont vous organisez et gérez les meubles standardisés (structurés) et ceux que vous concevez selon vos besoins spécifiques (non structurés).

5. Data Warehousing et Business Intelligence

Une fois les données correctement gérées et sécurisées, elles doivent être accessibles et utilisables par les métiers de l’entreprise.

Data Warehousing : Ce processus consiste à centraliser les données pour faciliter leur analyse et leur utilisation par les différentes branches de l’entreprise.

Business Intelligence : Cela permet de transformer les données en informations exploitables via la data visualisation et autres outils analytiques.

Dans notre maison, cette étape revient à permettre à chaque membre de la famille de réorganiser les meubles comme il le souhaite pour aménager une pièce à son goût.

6. Métadonnées : les dictionnaires de vos données

Les métadonnées sont des informations qui décrivent d’autres données, aidant ainsi à comprendre et à interpréter les informations disponibles. Elles servent de guide pour l’utilisation et la gestion des données.

Imaginez cela comme un dictionnaire pour les meubles de notre maison : il décrit chaque objet, ses caractéristiques et la manière dont il doit être utilisé.

7. Qualité des données : la clé de la fiabilité

La qualité des données est essentielle pour garantir que les informations utilisées pour la prise de décision sont fiables et exactes. Les dirigeants doivent avoir confiance dans les données qu’ils utilisent, sans quoi des décisions basées sur des informations erronées pourraient coûter cher à l’entreprise.

Dans notre maison, cela signifie s’assurer que chaque meuble est en bon état et bien placé pour que la maison soit fonctionnelle et agréable à vivre.

8. Gouvernance des données : instaurer une culture de la donnée

Pour clore cette série, la gouvernance des données est la discipline qui intègre la gestion des données dans la culture de l’entreprise. Elle définit clairement les rôles et responsabilités de chacun en matière de gestion des données.

Cela revient à s’assurer que dans notre maison, chaque personne sait exactement quel est son rôle, que ce soit pour l’architecture, le choix des meubles ou l’agencement des pièces, contribuant ainsi à un environnement harmonieux et fonctionnel.

Conclusion

Le Data Management est bien plus qu’un ensemble de techniques et de processus : c’est un pilier stratégique qui, lorsqu’il est bien exécuté, permet à l’entreprise de tirer pleinement parti de ses données, en assurant leur qualité, leur sécurité et leur accessibilité. En suivant ces principes, chaque entreprise peut transformer ses données en un véritable levier de croissance et d’innovation.

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1/ Présenter votre entreprise et votre rôle

Bonjour, je suis Laure Gajetti, Data Scientist chez Bigsool. Bigsool est une entreprise innovante spécialisée dans le développement de logiciels de suivi de chantier pour le secteur du BTP. Notre produit phare, Archipad, est une solution complète pour les visites de chantier, accessible depuis n’importe quel navigateur grâce à Archipad Cloud, ainsi que sur les appareils iOS (iPhone, iPad) via l’application Archipad.

Depuis sa création en 2010, Bigsool a évolué pour intégrer des fonctionnalités avancées de synchronisation sur le cloud, sécurisant ainsi plus de 150 000 projets de chantier sur notre drive sécurisé.

En tant que Data Scientist chez Bigsool, mon rôle consiste à valoriser les données de l’entreprise (depuis les données de notre applicatif jusqu’aux données des chantiers), en proposant des améliorations continues pour Archipad. Mon travail inclut également la gestion des données, en assurant leur intégrité, qualité et sécurité, une étape cruciale pour la réussite des projets de valorisation de données.

2/ En quoi la valorisation de la data est stratégique pour votre entreprise ? À quoi cela doit répondre ?

Chez Bigsool, notre priorité a toujours été et demeure le client. Nous nous efforçons de proposer, à travers notre logiciel, de nouvelles fonctionnalités destinées à améliorer le quotidien des responsables, collaborateurs et professionnels du BTP en général.

Notre solution de suivi de chantier, Archipad, permet à nos clients de gagner un temps considérable dans leurs tâches quotidiennes, notamment lors de la génération de rapports après les visites de chantier. La valorisation des données s’inscrit dans cet objectif en offrant une vision transversale de leurs projets et en les aidant à prendre des décisions éclairées.

3/ Pourquoi avoir choisi Data Acteur ?

Après avoir lancé de nombreux projets de data, nous nous sommes souvent retrouvés avec des résultats peu fiables ou de faible valeur ajoutée. La même problématique revenait sans cesse : la qualité des données, la connaissance fonctionnelle et technique des données, et la difficulté de maintenance due aux modifications des bases de données.

Nous avons compris que le travail sur les données ne relève pas uniquement du service dédié, mais implique l’ensemble des collaborateurs de l’entreprise. Il est essentiel de mettre en place une gouvernance des données et de sensibiliser tous les acteurs métiers, ainsi que nos partenaires, à l’importance des données.

Pour évaluer notre maturité en matière de gestion de la data en interne, nous avons décidé de faire appel à Data Acteur.

4/ Quelles missions spécifiques avez-vous confiées à Data Acteur ?

Tout d’abord, Data Acteur a réalisé un diagnostic data à travers des ateliers organisés avec nos principales directions : direction de l’entreprise, direction business, direction des développeurs de la solution Archipad, direction marketing, direction financière, et direction RH. Ces ateliers ont permis d’identifier clairement les problématiques à résoudre et les axes d’amélioration (autour de piliers comme la gouvernance, la qualité, la sécurité, l’acculturation par exemple). À la fin de ce diagnostic, réalisé en 11 jours, Data Acteur nous a présenté un plan d’actions détaillé.

Initialement, notre mission consistait à identifier les points clés de la transformation digitale de notre entreprise. Cependant, cette collaboration a dépassé nos attentes. Nous avons confié à Audrey la mission de former l’équipe Data et de sensibiliser les acteurs internes à l’importance des données. En plus de ses compétences techniques, Audrey excelle dans la transmission de ses connaissances, ce qui nous a permis de gagner en autonomie. Elle est également une excellente coach Data.

Audrey nous accompagne non seulement dans la mise en œuvre du plan d’actions et le coaching de l’équipe data, mais elle nous a aussi aidé à développer notre première valorisation des données destinée à nos clients. Son intervention a été extrêmement bénéfique pour acculturer aussi bien nos collaborateurs en interne que nos clients sur l’utilisation des données, en tenant compte de la maturité de chacun. Grâce à son aide précieuse, nous avons pu revoir notre offre pour garantir à nos clients de pouvoir suivre chaque étape, sans se perdre en cours de route.

5/ Quels ont été les bénéfices concrets de ce travail sur la data pour votre entreprise ?

La restructuration de notre équipe Data a été l’un des principaux bénéfices : un cadrage plus clair des tâches de chacun, la mise en place de documentations complètes, une gestion de projet plus sereine et une productivité accrue. L’acculturation à la donnée et l’implémentation de nouveaux processus ont également profité à l’ensemble de l’entreprise grâce à un accompagnement personnalisé.

Le bénéfice le plus important, à mon sens, est l’émergence d’une réflexion autour de la data dans l’esprit de chaque salarié de notre entreprise. Cette prise de conscience, qui n’était pas concrète auparavant, a transformé notre culture d’entreprise. Désormais, chacun aborde les données de manière transversale, ce qui a considérablement amélioré les échanges et la compréhension des besoins.

6/ Recommanderiez-vous Data Acteur à d’autres entreprises ? Pour quelles raisons ?

Absolument, même si cela signifierait partager notre clé du succès ! Je recommande vivement Data Acteur à toutes les entreprises souhaitant valoriser leurs données. Leur intervention facilite le travail de vos salariés. Les équipes peuvent alors se concentrer sur leurs expertises plutôt que sur des tâches de traitement chronophages. Les améliorations apportées au quotidien de vos équipes grâce à l’expertise de Data Acteur sont inestimables. Les experts de Data Acteur ne se contentent pas de fournir des étapes à suivre, mais aident également à comprendre en profondeur les problématiques Data de manière transversale. Data Acteur vous enseigne à manager vos données de la même manière qu’un bon manager encadre son équipe, posant ainsi les bases d’une véritable transformation digitale.

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Il y a trois ans, j’ai décidé de me lancer dans cette aventure après avoir passé 20 ans à observer des problématiques récurrentes dans le domaine de la data. Ces constats, toujours d’actualité, ont été le catalyseur de ma décision de créer cette entreprise. Notre vocation est d’accompagner les structures afin de manager et valoriser leurs données.

Au départ, un constat

Au fil de ma carrière, j’ai remarqué que très peu d’entreprises et de collectivités utilisaient réellement le potentiel de la data. Même parmi mes amis et collègues du secteur, l’observation était unanime : la data restait un domaine réservé aux experts, alors que selon moi, chacun devrait se sentir concerné. Souvent, on me disait : « Je ne comprends pas ce que tu fais – à quoi ça sert ? » ou encore : « De mon côté, je ne suis pas concerné par la data, c’est la DSI qui s’en charge ! ».

À l’arrivée, de nombreux défis

Beaucoup de personnes prenaient conscience que la donnée faisait partie de leur quotidien, mais ne savaient pas comment s’y prendre pour l’utiliser efficacement. L’accumulation massive de données les submergeait, entraînant des prises de décisions incorrectes.

De plus, l’organisation à mettre en place autour des données était souvent nébuleuse.

Je me souviens d’un collègue qui m’a dit : « 50% de nos clients sont mécontents ». En creusant, j’ai découvert que ce chiffre était basé sur seulement deux retours. Autre exemple, à la suite de l’envoi d’un courrier basé sur des informations erronées, celui-ci a généré tellement d’appels entrants qu’il a fallu envoyer un second courrier pour s’excuser, entraînant une perte de temps et d’argent considérables. L’impact d’une mauvaise interprétation des données peut être catastrophique !

Les indicateurs fournis restent invariablement les mêmes, mais la raison de leur utilisation a été oubliée. Cela ne permet plus d’obtenir une vision claire, pertinente et compréhensible. J’ai souvent entendu cette justification : « On continue à les calculer parce que c’est historique ! »

La data était vue uniquement comme un outil pour générer des tableaux de bord et des suivis, alors qu’elle peut avoir un impact bien plus large sur les humains et les processus. Le data management n’était pas intégré en amont de la valorisation des données et des modèles mathématiques, ce qui est une erreur.

Un résultat, la création de Data Acteur

Ces constats m’ont poussé à créer Data Acteur, avec l’objectif d’accompagner l’intégration de la data dans le quotidien de chacun et de transmettre les bonnes pratiques. Nous travaillons à lier le data office avec les métiers et la DSI, car chacun a un rôle à jouer.

Data Acteur se consacre à briser les silos entre techniciens et métiers, à rendre la donnée accessible et compréhensible pour tous, et à valoriser la data de manière transverse pour dégager sa meilleure valeur. Nous croyons que la donnée doit être intégrée dès le début des processus stratégiques pour avoir un impact significatif.

La volonté de Data Acteur est de garder toujours deux idées en tête :

• La donnée n’a de valeur que si elle est utilisée par les métiers.
• Aucun de nous ne sait ce que nous savons tous ensemble. (Lao Tseu).

Trois ans après la création de Data Acteur, je suis fière de voir comment nous avons pu accompagner de nombreuses entreprises et institutions à mieux comprendre, valoriser et utiliser leurs données, à améliorer leurs processus et à prendre des décisions plus justes et éclairées.

Notre mission continue, et nous restons engagés à apporter notre expertise et notre savoir-faire pour manager vos données jusqu’à leur valorisation optimale.

Contactez-moi pour parler de vos constats !

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